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Hablo de producto.
Escribo sobre mí

Soy Sofi, tengo 38 años, hincha de River, fan del vino, y apasionada de construir producto. Este es mi registro de hipótesis, decisiones y aprendizajes.

+6años en producto
+50ppNPS mejorado
B2C+B2Bproductos liderados
001
Caso destacado · mPOS · 2023–24−10 → +40 ppNPS en 6 meses
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De silos a sinergia hay 30pp en el NPS

¿Cómo mejoramos la experiencia de usuario trabajando en silos? ¿Se puede? Sí, pero ¿cuál es el costo?

−10 → +40 ppNPS en 6 meses2.º mejor del mercado
30% → 75%Tasa de aceptaciónvs. OKR ajustado 80%
+5%Pagos en campañasheavy users segmentados

Mi mayor experiencia fue hace unos años, cuando el NPS se derrumbaba en −10 y se buscaba que cada equipo (fraude, producto, research, negocio) analizara por separado los 3 primeros puntos de dolor.

Esta es la historia de cómo pasamos de los silos a la sinergia, y de lo que nos costó tardar en darnos cuenta.

01Contexto y problema

Contexto del producto

mPOS es el lector de pagos físico. Se conecta vía Bluetooth al celular del merchant y acepta pagos con cualquier tarjeta mediante contactless, chip o banda magnética. El dinero de cada venta se acredita directamente en la cuenta del comerciante.

El problema

Al tomar el producto, el diagnóstico inicial reveló dos problemas críticos interrelacionados:

  • Tasa de aceptación: 30%. El 70% de los intentos de pago terminaban en rechazo. Los motivos no estaban bien catalogados ni entendidos.
  • NPS: −10.

Dos Q remando para lados distintos

Estuvimos al menos dos Q analizando desde la visión de cada equipo, tirando para diferentes lados. El siguiente NPS fue de −8.

02Discovery: una sola mesa, tres frentes

Cuando entendimos a nivel cultural que el usuario ve un único producto, descubrimos que las mesas de trabajo interdisciplinarias eran el camino para obtener un quick win que genere un impacto único y directo.

El proceso no fue lineal. Trabajamos simultáneamente en tres frentes que se retroalimentaban.

A

Conectividad y latencia — análisis técnico con IT

  • Revisé logs BLE y analicé timeouts con el equipo de IT.
  • El timeout se activaba demasiado rápido, antes de completar la transacción.
  • El walkthrough no comunicaba la distancia óptima entre celular y lector.
B

UX de pantallas de rechazo — rediseño de mensajes

  • Analicé todas las pantallas de error post-rechazo.
  • No existía diferenciación entre rechazos definitivos y recuperables.
  • Los rechazos definitivos ofrecían CTA de reintento, multiplicando la frustración.
C

Análisis de tasa de aceptación por MCC — el hallazgo central

  • Abrí la tasa de aceptación por establecimiento y MCC.
  • Los peores performers: motos, alquiler de salones, servicios de ticket alto.
  • Todos concentraban el mismo código: “Denegada 05”, un genérico que escondía múltiples reglas de fraude.
  • Convoqué una mesa técnica con la marca de tarjetas para decodificarlo.
Insight transformador

El problema no era tecnológico ni de UX: era estructural y de riesgo. Los vectores de fraude detectados por la marca de tarjetas estaban penalizando a toda la red de merchants del mismo agrupador, incluyendo comerciantes completamente honestos. Resolver la tasa de aceptación requería rediseñar cómo se asignaban los establecimientos.

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Sobre mí

Hace 6 años lidero el desarrollo de productos digitales con diseño centrado en el usuario, para payments y e-commerce. Empodero y construyo equipos de alto rendimiento, conectando estrategia con ejecución en contextos complejos.

Con experiencia en la industria financiera, diseñé soluciones de cobros y pagos. Impulsé el lanzamiento y escalado de productos end-to-end — lectores de tarjetas (POS), integración de cobros con PIX y soluciones de pago inmediato — siempre con foco en impacto de negocio.

Logrando confluir lo que amo hacer con lo que sé hacer.

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Liderazgo de equipos · Resolución de problemas · Análisis estratégico de datos
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